AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：建立智能理論所面臨的八大挑戰(zhàn)

關(guān)鍵字：模型,神經(jīng),理論,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),大腦

文章來源：人工智能學(xué)家

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：33986字

內(nèi)容摘要：建立智能理論所面臨的八大挑戰(zhàn)黃海平 中山大學(xué)摘要具有優(yōu)美數(shù)學(xué)形式的好理論比任何當(dāng)下的實(shí)驗(yàn)觀測(cè)更加實(shí)用，因?yàn)樗鞒龅年P(guān)于物理實(shí)在的預(yù)測(cè)可以被自洽地驗(yàn)證。這一信念適用于理解包括大型語言模型，甚至生物智能在內(nèi)的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的現(xiàn)狀。玩具模型提供了物理實(shí)在的象征描述，允許用數(shù)學(xué)形式來構(gòu)建物理實(shí)在(即所謂的理論)，而且隨著更多的猜測(cè)被證明或反駁，可以不斷更新。并不需要將所有的細(xì)節(jié)都塞入模型中，相反，我們構(gòu)建更…

原文鏈接：點(diǎn)此閱讀原文：建立智能理論所面臨的八大挑戰(zhàn)

聯(lián)系作者

文章來源：人工智能學(xué)家

作者微信：AItists

作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)