NeurIPS 2023 | 擴散模型解決多任務強化學習問題

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：NeurIPS 2023 | 擴散模型解決多任務強化學習問題

關鍵字：數據,任務,報告,模型,建模

文章來源：人工智能學家

內容字數：4993字

內容摘要：來源：PaperWeekly作者：何浩然單位：上海AI Lab 上海交大APEX實驗室研究方向：Embodied AI、強化學習擴散模型（diffusion model）在 CV 領域甚至 NLP 領域都已經有了令人印象深刻的表現。最近的一些工作開始將 diffusion model 用于強化學習（RL）中來解決序列決策問題，它們主要利用 diffusion model 來建模分布復雜的軌跡或提高…

原文鏈接：點此閱讀原文：NeurIPS 2023 | 擴散模型解決多任務強化學習問題

聯系作者

文章來源：人工智能學家

作者微信：AItists

作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構