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原標題：新型威脅：探索 LLM 攻擊對網(wǎng)絡(luò)安全的沖擊

關(guān)鍵字：模型,算法,提示,后綴,研究人員

文章來源：AI前線

內(nèi)容字數(shù)：3588字

內(nèi)容摘要：作者 | Anthony Alford 譯者 | 平川 策劃 | 丁曉昀 來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）的研究人員發(fā)布了 LLM Attacks，這是一種可以針對各種大型語言模型（LLM）構(gòu)建對抗性攻擊的算法，包括 ChatGPT、Claude 和 Bard。這些自動生成的攻擊，在 GPT-3.5 和 GPT-4 上的成功率為 84%，在 PaLM-2 上的成功率為 66%。與大多數(shù)“越獄”攻擊通過…

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作者簡介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家，提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。