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原標題：字節(jié)跳動李航：對語言大模型的若干觀察和思考

關(guān)鍵字：模型,語言,序列,字節(jié)跳動,心智

文章來源：機器之心

內(nèi)容字數(shù)：17188字

內(nèi)容摘要：機器之心專欄作者：ByteDance Research負責人李航本文闡述筆者對 LLM 的一些看法，主要觀點如下：ChatGPT 的突破主要在于規(guī)模帶來的質(zhì)變和模型方式的發(fā)明。LLM 融合了實現(xiàn)人工智能的三條路徑。LLM 的開發(fā)需要結(jié)合第三者體驗和第一者體驗。LLM 能近似生成心智語言。LLM 需要與多模態(tài)大模型結(jié)合，以產(chǎn)生對世界的認識。LLM 本身不具備邏輯推理能力，需要在其基礎(chǔ)上增加推理能…

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文章來源：機器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺