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原標(biāo)題：復(fù)旦大合華為諾亞提出VidRD框架，實現(xiàn)迭代式的高質(zhì)量視頻生成

關(guān)鍵字：視頻,模型,本文,華為,數(shù)據(jù)

文章來源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6382字

內(nèi)容摘要：機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部本文提出了一個名為 “Reuse and Diffuse” 的框架。該框架可以在 LDM 已經(jīng)生成的少部分視頻幀之后，產(chǎn)生更多的視頻幀，從而實現(xiàn)迭代式地生成更長、更高質(zhì)量以及多樣化的視頻內(nèi)容。復(fù)旦大合華為諾亞方舟實驗室的研究者基于圖像擴(kuò)散模型（LDM）提出了一種迭代式生成高質(zhì)量視頻的方案 ——VidRD (Reuse and Diffuse)。該方案旨在對生成視頻的質(zhì)…

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作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺