復(fù)旦大合華為諾亞提出VidRD框架,實(shí)現(xiàn)迭代式的高質(zhì)量視頻生成
AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀
原標(biāo)題:復(fù)旦大合華為諾亞提出VidRD框架,實(shí)現(xiàn)迭代式的高質(zhì)量視頻生成
關(guān)鍵字:視頻,模型,本文,華為,數(shù)據(jù)
文章來(lái)源:機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù):6382字
內(nèi)容摘要:機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部本文提出了一個(gè)名為 “Reuse and Diffuse” 的框架。該框架可以在 LDM 已經(jīng)生成的少部分視頻幀之后,產(chǎn)生更多的視頻幀,從而實(shí)現(xiàn)迭代式地生成更長(zhǎng)、更高質(zhì)量以及多樣化的視頻內(nèi)容。復(fù)旦大合華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室的研究者基于圖像擴(kuò)散模型(LDM)提出了一種迭代式生成高質(zhì)量視頻的方案 ——VidRD (Reuse and Diffuse)。該方案旨在對(duì)生成視頻的質(zhì)…
原文鏈接:點(diǎn)此閱讀原文:復(fù)旦大合華為諾亞提出VidRD框架,實(shí)現(xiàn)迭代式的高質(zhì)量視頻生成
聯(lián)系作者
文章來(lái)源:機(jī)器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)
? 版權(quán)聲明
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載。
相關(guān)文章
暫無(wú)評(píng)論...