大幅提升大模型的通用智能體能力！清華最新研究，讓Llama2直逼GPT-4？

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原標題：大幅提升大模型的通用智能體能力！清華最新研究，讓Llama2直逼GPT-4？

關鍵字：智能,任務,模型,指令,軌跡

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：9038字

內容摘要：夕小瑤科技說 原創作者 | 智商掉了一地、ZenMoore智能體 (agent) 是一種能夠感知環境、做出決策并采取行動的實體。傳統的智能體在專業領域表現出色，但在適應性和泛化方面通常表現欠缺。最近，隨著 ChatGPT 的爆火出圈，最初設計用于語言任務的大型語言模型（LLMs）微調后在指令遵循、推理、規劃甚至工具利用方面展示了前所未有的能力。這些能力使 LLM 成為推動智能體邁向普適性、多功能的…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。