GPT-4 做「世界模型」，讓LLM從「錯題」中學習，推理能力顯著提升

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原標題：GPT-4 做「世界模型」，讓LLM從「錯題」中學習，推理能力顯著提升

關鍵字：數據,研究者,模型,錯誤,路徑

文章來源：機器之心

內容字數：6057字

內容摘要：機器之心報道編輯：蛋醬、杜偉從錯誤中學習，不只是人類可以做到。近日有研究發現，大模型其實也可以借鑒這種思路。這段時間，大語言模型在各種 NLP 任務中取得了重大進展，尤其是在需要復雜的思維鏈（CoT）推理的數學問題方面。比如在 GSM8K、MATH 這樣的高難度數學任務的數據集中，包括 GPT-4 和 PaLM-2 在內的專有模型已取得顯著成果。在這方面，開源大模型還有相當的提升空間。為了進一步提…

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