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原標題:讓大模型自主探索開放世界,北大&智源提出訓練框架LLaMA-Rider
文章來源:機器之心
內容字數:4519字
內容摘要:機器之心專欄機器之心編輯部大語言模型因其強大而通用的語言生成、理解能力,展現出了成為通用智能體的潛力。與此同時,在開放式的環境中探索、學習則是通用智能體的重要能力之一。因此,大語言模型如何適配開放世界是一個重要的研究問題。北京大學和北京智源人工智能研究院的團隊針對這個問題提出了 LLaMA-Rider,該方法賦予了大模型在開放世界中探索任務、收集數據、學習策略的能力,助力智能體在《我的世界》(Mi…
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