類人的系統泛化性完全可以通過組合元學習框架實現，NYU最新成果登上Nature

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原標題：類人的系統泛化性完全可以通過組合元學習框架實現，NYU最新成果登上Nature

關鍵字：任務,神經網絡,模型,人類,指令

文章來源：大數據文摘

內容字數：6362字

內容摘要：大數據文摘授權轉載自將門創投作者：seven_上世紀80年代，認知科學研究者Jerry Fodor和Zenon Pylyshyn合作發表了一篇論文《聯結主義和認知架構》[1]，在該文中，他們提出了一個著名的觀點，”即人工神經網絡缺乏理解已知概念并泛化到新組合上的能力，因此他們認為神經網絡并不是一種合理的思維模型”。雖然在那之后的一段時間，神經網絡產生了一定的發展，但是在泛化性方面的系統問題仍然被學…

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