準確率降至3%，主任務性能幾乎不變！華工JHU提出全新「聯邦學習攻擊識別」解決方案｜ICCV2023

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原標題：準確率降至3%，主任務性能幾乎不變！華工JHU提出全新「聯邦學習攻擊識別」解決方案｜ICCV2023

關鍵字：距離,,研究人員,梯度,方法

文章來源：新智元

內容字數：3767字

內容摘要：新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】無懼聯邦學習中的攻擊！全新解決方案利用多指標和動態加權來自適應地識別，在難度最高的Edge-case PGD中，準確率僅為3.06%。由于難以被服務器端的防御方法識別，Edge-case PGD攻擊目前已經給聯邦學習帶來巨大的威脅。諸如FLAME，Foolsgold等SOTA模型，可以在CIFAR-10數據集上實現高達60%的攻擊成功率。最近，華…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。