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原標(biāo)題：拉妮·米歇爾Science刊文：AI能否自主學(xué)習(xí)世界模型？

關(guān)鍵字：模型,世界,報(bào)告,解讀,序列

文章來(lái)源：人工智能學(xué)家

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內(nèi)容摘要：導(dǎo)語(yǔ)現(xiàn)代認(rèn)知科學(xué)認(rèn)為，人類(lèi)會(huì)在頭腦中構(gòu)建關(guān)于周?chē)鎸?shí)世界的抽象模型——世界模型（world model）。獲取“世界模型”的問(wèn)題一直是人工智能研究的焦點(diǎn)。OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 Ilya Sutskever 認(rèn)為， ChatGPT 已經(jīng)學(xué)到了關(guān)于真實(shí)世界的復(fù)雜抽象模型。近日《復(fù)雜》一書(shū)作者、圣塔菲學(xué)者 Melanie Mitchell 在 Science 發(fā)表評(píng)論文章，探討AI是否真的學(xué)習(xí)到了世界模型。研究領(lǐng)域：人工智能，大語(yǔ)言模型，世界模型，涌現(xiàn)能力來(lái)源：集智俱樂(lè)部作者：Melanie Mitchell譯者：劉培源論文題目：AI’s challenge of understanding the world論文地址：https://www.science.org/doi/10.1126/science.adm8175在思考“如何讓人工智能理解這個(gè)復(fù)雜世界”的科學(xué)挑戰(zhàn)時(shí)，我想起…

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作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)