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原標題：加速科學進步：通過貝葉斯對抗性合作

關鍵字：理論,模型,證據,政策,數據

文章來源：人工智能學家

內容字數：25756字

內容摘要：來源：CreateAMind分層貝葉斯建模提供了一種優雅的方式，將科學理論正式化為編碼分層結構假設空間的模型摘要 對抗性合作被推崇為解決科學爭議的黃金標準。雖然對抗性合作的優點已經被廣泛討論，但這種方法在神經科學和相關領域卻鮮有進展。從這個角度來看，我們認為對抗性合作研究已經被對科學理論證偽的過度限制所阻礙。相反，我們提倡一種更廣泛的觀點，即根據貝葉斯信念更新、模型比較和證據積累來構建敵對合作。這一框架擴大了對抗性合作的范圍，以適應廣泛的信息(但不一定是決定性的)研究，同時提供必要的正式工具來指導對抗性環境中的實驗設計和數據分析。我們提供了一些工作實例，展示了如何部署這些工具來根據一個通用的證據指標對理論模型進行評分，從而提供了一種方法來跟蹤隨著時間的推移，競爭理論所獲得的實證支持的數量。關鍵詞:對抗性合作、貝葉斯推理、證據積累、證偽、元科學、模型比較在證人提供了相互矛盾的陳述后，一…

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