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谷歌:LLM找不到推理錯誤,但能糾正它

AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 機器之心
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谷歌:LLM找不到推理錯誤,但能糾正它

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原標題:谷歌:LLM找不到推理錯誤,但能糾正它

關(guān)鍵字:錯誤,軌跡,模型,方法,報告

文章來源:機器之心

內(nèi)容字數(shù):8321字

內(nèi)容摘要:機器之心報道編輯:PandaLLM 找不到推理錯誤,但卻能糾正錯誤!今年,大型語言模型(LLM)成為 AI 領(lǐng)域關(guān)注的焦點。LLM 在各種自然語言處理(NLP)任務(wù)上取得了顯著的進展,在推理方面的突破尤其令人驚艷。但在復(fù)雜的推理任務(wù)上,LLM 的表現(xiàn)仍然欠佳。那么,LLM 能否判斷出自己的推理存在錯誤?最近,劍橋大學(xué)和 Google Research 聯(lián)合開展的一項研究發(fā)現(xiàn):LLM 找不到推理錯誤,但卻能使用該研究提出的回溯(backtracking)方法糾正錯誤。論文地址:https://arxiv.org/pdf/2311.08516.pdf數(shù)據(jù)集地址:https://github.com/WHGTyen/BIG-Bench-Mistake這篇論文引起了一些爭論,有人提出異議,比如在 Hacker News 上,有人評論這篇論文的標題言過其實,有些標題黨。也有人批評說其中提出的校正邏輯…

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文章來源:機器之心

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