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原標題：違背直覺！打亂字母順序，GPT-4竟能完美復原……

關鍵字：字母,句子,模型,序文,能力

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：5713字

內容摘要：?夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年、Python 研究表明，漢字序順并不定一影閱響讀。——比如當你看完這句話，才發現字全是亂的。這種情況不僅存在于漢字中，英語、法語，還有很多其他語言其實都適用于這個規律。這種能力稱為「typoglycemia」，即只要每個單詞的首尾字母正確，即使單詞內部的字母被打亂，也不影響我們的正常理解。這種能力不是人類獨有，大多數強大的LLMs也表現出對詞序排列的不敏感的能力。來自EMNLP2023的一篇文章深入分析了LLMs處理亂序文本的能力，設計了兩類任務分別測試LLM從亂序句子中恢復原始句子的能力以及LLM在上下文部分亂序時回答問題的效果。實驗結果表明，只要在亂序時保持單詞的首字母和尾字母不變，大多數強大的LLM可以在一定程度上處理亂序的句子。令人驚訝的是，GPT-4幾乎可以完美地處理所有亂序的輸入，即使是將單詞中所有的字母都打亂，GPT-4也能完美復原！如下…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。