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        AI再顛覆材料學(xué)!微軟MatterGen直接生成新材料,穩(wěn)定性超SOTA模型2.9倍

        AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 新智元
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        AI再顛覆材料學(xué)!微軟MatterGen直接生成新材料,穩(wěn)定性超SOTA模型2.9倍

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        原標(biāo)題:AI再顛覆材料學(xué)!微軟MatterGen直接生成新材料,穩(wěn)定性超SOTA模型2.9倍

        關(guān)鍵字:材料,結(jié)構(gòu),模型,原子,晶格

        文章來源:新智元

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):5608字

        內(nèi)容摘要:新智元報道編輯:編輯部【新智元導(dǎo)讀】繼谷歌DeepMind AI工具成功預(yù)測出220萬種晶體結(jié)構(gòu)后,微軟團(tuán)隊最新擴散模型MatterGen,能設(shè)計生成新穎、穩(wěn)定的材料,刷新SOTA。材料科學(xué)領(lǐng)域的一個重大挑戰(zhàn),如今被大模型攻克了。先前,谷歌DeepMind的全新AI工具GNoME,成功預(yù)測出220萬種晶體結(jié)構(gòu),在學(xué)術(shù)界掀起海嘯級。今天,微軟團(tuán)隊推出下一代生成式AI工具——MatterGen,大大提升了設(shè)計所需特性材料的速度。當(dāng)前,材料科學(xué)的核心挑戰(zhàn)是,發(fā)現(xiàn)所需特性的材料,比如高鋰離子電導(dǎo)率的電池材料。一般來說,要做到這一點,首先需要找到新材料,然后根據(jù)應(yīng)用進(jìn)行篩選。這就好比要創(chuàng)建一只貓的圖像,首先要生成100萬張不同的圖像,然后再搜索有貓的圖像。而有了MatterGen模型,就可以「直接生成」所需特性的新型材料,這與DALL·E處理圖像生成的方式非常相似。論文地址:https://ar…

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        聯(lián)系作者

        文章來源:新智元

        作者微信:AI_era

        作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點關(guān)注人工智能、機器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進(jìn)化的影響,領(lǐng)航中國新智能時代。

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