AI再顛覆材料學！微軟MatterGen直接生成新材料，穩定性超SOTA模型2.9倍

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原標題：AI再顛覆材料學！微軟MatterGen直接生成新材料，穩定性超SOTA模型2.9倍

關鍵字：材料,結構,模型,原子,晶格

文章來源：新智元

內容字數：5608字

內容摘要：新智元報道編輯：編輯部【新智元導讀】繼谷歌DeepMind AI工具成功預測出220萬種晶體結構后，微軟團隊最新擴散模型MatterGen，能設計生成新穎、穩定的材料，刷新SOTA。材料科學領域的一個重大挑戰，如今被大模型攻克了。先前，谷歌DeepMind的全新AI工具GNoME，成功預測出220萬種晶體結構，在學術界掀起海嘯級。今天，微軟團隊推出下一代生成式AI工具——MatterGen，大大提升了設計所需特性材料的速度。當前，材料科學的核心挑戰是，發現所需特性的材料，比如高鋰離子電導率的電池材料。一般來說，要做到這一點，首先需要找到新材料，然后根據應用進行篩選。這就好比要創建一只貓的圖像，首先要生成100萬張不同的圖像，然后再搜索有貓的圖像。而有了MatterGen模型，就可以「直接生成」所需特性的新型材料，這與DALL·E處理圖像生成的方式非常相似。論文地址：https://ar…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。