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阿里Animate Anyone跳舞火了,作者帶你解讀背后技術

AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 機器之心
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阿里Animate Anyone跳舞火了,作者帶你解讀背后技術

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原標題:阿里Animate Anyone跳舞火了,作者帶你解讀背后技術

關鍵字:解讀,技術,視頻,人物,機器

文章來源:機器之心

內容字數:2052字

內容摘要:從 GAN 開始,研究者一直在不斷深入了解將圖像進行動畫化以及進行姿態(tài)遷移的探索,然而,生成的圖像或視頻仍然存在局部失真、細節(jié)模糊、語義不一致和時間不穩(wěn)定等問題,從而阻礙了這些方法的應用。近半年來,隨著視覺 AIGC 技術的速度發(fā)展,視頻生成相關技術正在進行高速迭代。然而人物作為視覺內容一個重要主體,和人物相關的視頻生成仍然面臨巨大的挑戰(zhàn)。一個重要的原因是在生物視頻的同時,需要保持人物外觀的短時連續(xù)性和長時一致性,目前大部分視頻生成算法都還做不到這一點。上周四阿里巴巴 XR 實驗室在 arxiv 上公開了 論文,實現了基于人物圖片生成可控且一致的人物視頻,在國內外的社交媒體上得到了非常多的討論。Animate Anyone 示例展示:鋼鐵俠、梅西都扭起來了。為了更好的幫助大家了解這項研究,機器之心最新一期線上分享邀請到了論文作者之一胡立,為大家解讀他們近期的工作。這次分享將聚焦于…

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