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原標題：NeurIPS 2023｜真實、可控、可拓展，自動駕駛光照仿真平臺LightSim上新了

關鍵字：場景,數據,物體,相機,視頻

文章來源：機器之心

內容字數：5927字

內容摘要：機器之心專欄機器之心編輯部最近，來自 Waabi AI、多倫多大學、滑鐵盧大學和麻省理工的研究者們在 NeurIPS 2023 上提出了一種全新的自動駕駛光照仿真平臺 LightSim。研究者們提出了從真實數據中生成配對的光照訓練數據的方法，解決了數據缺失和模型遷移損失的問題。LightSim 利用神經輻射場（NeRF）和基于物理的深度網絡渲染車輛駕駛視頻，首次在大規模真實數據上實現了動態場景的光照仿真。項目網站：https://waabi.ai/lightsim論文鏈接：https://openreview.net/pdf?id=mcx8IGneYw為什么需要自動駕駛光照仿真？相機仿真在機器人技術中，尤其對于自動駕駛車輛感知室外的場景非常重要。然而，現有的相機的感知系統一旦遇到訓練時未學習過的室外照明條件，就表現欠佳。通過相機模擬生成豐富的室外照明變化數據集，可以提高自動駕駛系統的魯棒性…

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺