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原標題：大模型+搜索構建完整技術棧，百川智能用搜索增強給企業定制化下了一劑「猛藥」
關鍵字：模型,向量,窗口,知識庫,智能
文章來源：機器之心
內容字數：10246字

內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部用好企業知識庫是大模型應用破局的關鍵。
從 ChatGPT 最初發布算起，雖然大模型的熱潮已經持續了一年多，但大部分時間依然停留在學術前沿和技術創新層面，深入具體場景實現產業價值的案例并不多見。
實際落地的種種挑戰最終指向一個方向：行業知識。
面對各行各業的垂直場景，依靠網絡公開信息和知識預訓練的通用模型很難搞定準確性、穩定性、性價比等問題。如果在外部實時信息搜索之余輔以強大的專門的企業知識庫，讓模型對行業知識的理解大大增強，效果自然更好。
這就好比我們熟悉的「開卷考試」模式，人類大腦的「內存容量」越強越好，但終歸有上限，而帶進考場的參考資料正如外接「硬盤」，讓考生不需要去背誦繁雜的知識點，而是可以將精力更多地花在理解知識的本質邏輯上。
在 12 月 19 日舉辦的 Baichuan2 Turbo 系列 API 發布活動上，百川智能創始人、CEO 王小川做了一個更精準的類比：大模型就像計算機的 CPU ，通過預訓練將知識內化在模型內部，然后根據用戶的 Prompt 生成結果，上下文窗口可以看做計算機的內存，存儲了當下正在處理的文本，而互聯網實時信息與企業完整

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作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺