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原標題：IEEE Spectrum：本年度關于AI的最受歡迎文章
關鍵字：報告,人工智能,神經(jīng)網(wǎng)絡,模型,數(shù)據(jù)
文章來源：人工智能學家
內(nèi)容字數(shù)：5732字

內(nèi)容摘要：

來源：新智元今年的AI一路高歌猛進，一年的結尾，IEEE Spectrum總結了本年度關于AI的最受歡迎的文章，讓我們一同回顧這個2023。又是冬日，又到結尾，
氣溫回升了一點，蒼茫天地間仍有一些尚未消融的潔白。
「雪霽銀裝素，桔高映瓊枝」。
不知大家這一年過得怎么樣呢？
2023很可能成為人工智能歷史上最狂野、最戲劇性的年份之一。
Spectrum總結了本年度關于AI的最受歡迎的文章，
讓我們一起看看這將會載入史冊的一年——除非2024更加瘋狂。
圖表總結2023斯坦福大學以人為本的人工智能研究所（HAI）收集了一年的人工智能數(shù)據(jù)，幫助大家全面了解當今的人工智能世界。
下面將這份302頁的報告提煉為下面的幾張圖表：
運行大模型的碳成本很高：考慮到模型中的參數(shù)數(shù)量、數(shù)據(jù)中心的能源效率以及用于供電的發(fā)電類型，即使是四種模型中效率最好的BLOOM，排放的碳也比美國居民一年的平均使用量還要多。
十年來，私人人工智能投資首次下降，比2021年下降了約三分之一，為1896億美元。
2021年（可用的最新數(shù)據(jù)），65.4%的人工智能博士進入工業(yè)界，而28.2%的人在學術界工作。
隨著博士人數(shù)的增加

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文章來源：人工智能學家
作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構