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原標題:IEEE Spectrum:本年度關于AI的最受歡迎文章
關鍵字:報告,人工智能,神經網絡,模型,數據
文章來源:人工智能學家
內容字數:5732字
內容摘要:
來源:新智元今年的AI一路高歌猛進,一年的結尾,IEEE Spectrum總結了本年度關于AI的最受歡迎的文章,讓我們一同回顧這個2023。又是冬日,又到結尾,
氣溫回升了一點,蒼茫天地間仍有一些尚未消融的潔白。
「雪霽銀裝素,桔高映瓊枝」。
不知大家這一年過得怎么樣呢?
2023很可能成為人工智能歷史上最狂野、最戲劇性的年份之一。
Spectrum總結了本年度關于AI的最受歡迎的文章,
讓我們一起看看這將會載入史冊的一年——除非2024更加瘋狂。
圖表總結2023斯坦福大學以人為本的人工智能研究所(HAI)收集了一年的人工智能數據,幫助大家全面了解當今的人工智能世界。
下面將這份302頁的報告提煉為下面的幾張圖表:
運行大模型的碳成本很高:考慮到模型中的參數數量、數據中心的能源效率以及用于供電的發電類型,即使是四種模型中效率最好的BLOOM,排放的碳也比美國居民一年的平均使用量還要多。
十年來,私人人工智能投資首次下降,比2021年下降了約三分之一,為1896億美元。
2021年(可用的最新數據),65.4%的人工智能博士進入工業界,而28.2%的人在學術界工作。
隨著博士人數的增加
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作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構
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