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原標題：從GPT-5是什么說起
關鍵字：成本,能力,數據,價值,模型
文章來源：人工智能學家
內容字數：13315字

內容摘要：

達沃斯上Sam Altman參加了4-5場訪談（我竟然全部聽完了…），大家低估了其中的信息量，可能遠比小扎說的60萬張卡更重要。摘出了Sam對GPT-5的評論，其實拼圖已經很清晰：
“目前的GPT-4有太多缺點，比我們今年將擁有的版本要差很多（much worse），比我們明年將擁有的差得更多”
“假如GPT-4目前只能解決人類任務的10%，GPT-5應該是15%或者20%”
“最重要的不是它解決的具體問題，而是廣泛意義的通用性在增加”
“更強大的模型、如何用好現有模型，是兩個乘法因子，但顯然更強大的模型更重要”
“對特定數據的訪問、使AI更貼近實際工作，今年將在這些方面取得很大進展。人們目前抱怨的各種問題比如速度太慢、不是實時的，這將在今年變得更好。在更長、更復雜的問題上的表現更精確、做更多的事情，這方面能力也會提高”
“我認為AI最重要的一點是極大加速科學發(fā)現的速度，使新的科學發(fā)現越來越自動化。當然這不是一個短期內的事情，但一旦發(fā)生，這是一件很大的事情”
“隨著模型變得更智能、更善于推理，我們需要的訓練數據更少。就比如沒人需要讀完2000本生物學教材，你只需要一小部分超高質量的

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構