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原標題：Cell子刊綜述：信息分解和大腦的信息結(jié)構(gòu)
關(guān)鍵字：報告,冗余,信息,大腦,認知
文章來源：人工智能學家
內(nèi)容字數(shù)：2448字

內(nèi)容摘要：

來源：集智編輯部
編譯：梁金
關(guān)鍵詞：大腦信息結(jié)構(gòu)，信息論，信息分解論文題目：Information decomposition and the informational architecture of the brain
論文期刊：Trends in CognitiveSciences
論文地址：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136466132300284X要解釋大腦如何協(xié)調(diào)信息處理以實現(xiàn)認知，我們必須理解信息本身。重要的是，信息不是單一的實體，信息分解技術(shù)提供了一種方法將信息分解為其組成元素：特有、冗余的和協(xié)同信息。本文回顧了解開協(xié)同和冗余交互如何重新定義我們對整合性大腦功能及其神經(jīng)組織的理解。為了解釋大腦如何在冗余和協(xié)同之間進行權(quán)衡，文章回顧了整合結(jié)構(gòu)、分子和功能基礎(chǔ)的協(xié)同證據(jù)；協(xié)同和冗余在認知和計算中的作用，以及它們?nèi)绾卧谶M化和發(fā)育中產(chǎn)生。總的來說，解開協(xié)同和冗余信息提供了一個理解大腦和認知的信息架構(gòu)的指導(dǎo)原則。
本文的重要觀點包括：
人類大腦中協(xié)同和冗余的相對優(yōu)勢遵循一種單模式-跨模式組織，并反映了大

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文章來源：人工智能學家
作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)