Cell子刊綜述：信息分解和大腦的信息結(jié)構(gòu)

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原標(biāo)題：Cell子刊綜述：信息分解和大腦的信息結(jié)構(gòu)
關(guān)鍵字：報(bào)告,冗余,信息,大腦,認(rèn)知
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：2448字

內(nèi)容摘要：

來源：集智編輯部
編譯：梁金
關(guān)鍵詞：大腦信息結(jié)構(gòu)，信息論，信息分解論文題目：Information decomposition and the informational architecture of the brain
論文期刊：Trends in CognitiveSciences
論文地址：
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S136466132300284X要解釋大腦如何協(xié)調(diào)信息處理以實(shí)現(xiàn)認(rèn)知，我們必須理解信息本身。重要的是，信息不是單一的實(shí)體，信息分解技術(shù)提供了一種方法將信息分解為其組成元素：特有、冗余的和協(xié)同信息。本文回顧了解開協(xié)同和冗余交互如何重新定義我們對整合性大腦功能及其神經(jīng)組織的理解。為了解釋大腦如何在冗余和協(xié)同之間進(jìn)行權(quán)衡，文章回顧了整合結(jié)構(gòu)、分子和功能基礎(chǔ)的協(xié)同證據(jù)；協(xié)同和冗余在認(rèn)知和計(jì)算中的作用，以及它們?nèi)绾卧谶M(jìn)化和發(fā)育中產(chǎn)生。總的來說，解開協(xié)同和冗余信息提供了一個理解大腦和認(rèn)知的信息架構(gòu)的指導(dǎo)原則。
本文的重要觀點(diǎn)包括：
人類大腦中協(xié)同和冗余的相對優(yōu)勢遵循一種單模式-跨模式組織，并反映了大

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文章來源：人工智能學(xué)家
作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)