今日arXiv最熱NLP大模型論文：IBM研究院提出Genie方法，自動生成高質量數據集

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原標題：今日arXiv最熱NLP大模型論文：IBM研究院提出Genie方法，自動生成高質量數據集
關鍵字：數據,解讀,模型,問題,報告
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：9235字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創編輯 | 謝年年數據是大模型的基石。但傳統的數據集創建方法通常依賴人工，耗時耗力成本高，另外數據集的來源復雜，噪聲大，比如新聞媒體稿或者社交媒體，數據質量難以保證。為此，IBM研究院了一種名為Genie的新方法，可以自動生成高質量的數據。
作者生成了三個大規模的合成數據，包含長篇問答（LFQA）、摘要和信息提取（IE）。通過人類評估，合成數據是自然且高質量的，可與人類標注數據相媲美的。此外，作者還將基于合成數據
訓練的模型與基于人工撰寫的數據訓練的模型進行比較，其中，LFQA使用ELI5和ASQA數據，摘要使用CNN-DailyMail數據。結果顯示合成數據訓練模甚至超過基于人工生成數據訓練的模型。
聲明：本期論文解讀非人類撰寫，全文由賽博馬良「AI論文解讀達人」智能體自主完成，經人工審核、配圖后發布。
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論文標題： Genie: Achieving Human Parity In Content-Grounded Datasets Generation
論文鏈接為： https://arxiv.or

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備行業嗅覺與報道深度。