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        Pieter Abbeel新工作“大世界模型”:輕松玩轉 1 小時長視頻,一對一QA視頻內容細節

        AIGC動態2年前 (2024)發布 大數據文摘
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        Pieter Abbeel新工作“大世界模型”:輕松玩轉 1 小時長視頻,一對一QA視頻內容細節

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        原標題:Pieter Abbeel新工作“大世界模型”:輕松玩轉 1 小時長視頻,一對一QA視頻內容細節
        關鍵字:模型,序列,上下文,報告,語言
        文章來源:大數據文摘
        內容字數:5761字

        內容摘要:


        大數據文摘授權轉載自AI科技評論
        作者:賴文昕
        編輯:陳彩嫻
        自3天前Sora發布以來,由圖靈獎得主、Meta首席科學家Yann LeCun提出的“世界模型”又一次引起了廣泛關注。
        “世界模型”作為Sora的一大核心亮點,被OpenAI寫在技術報告中。但Sora是否真的如Open AI所說,是一個世界模型,卻引起了行業內的爭論。在Yann LeCun的愿景中,世界模型是一個能夠學習世界如何運作的內在規律的內部模型,可以更快速地學習,為完成復雜任務做出計劃,并且隨時應對不熟悉的新情況,所以它很有可能克服目前限制最先進的AI系統發展的難關。
        而在這場爭論持續之際, UC Berkeley(加州大學伯克利分校)發布了一項名為“Large World Model(LWM)”的最新研究成果,今日已成功登上GitHub榜首。
        值得一提的是,兩位華人學者Hao Liu和Wilson Yan為共同一作,指導老師是吳恩達開門大、伯克利人工智能實驗室主任Pieter Abbeel與計算機副教授Matei Zaharia。兩位教授的谷歌學術引用次數均十分耀眼,分別高達13.8萬次與7.4萬次。論文鏈接:


        原文鏈接:Pieter Abbeel新工作“大世界模型”:輕松玩轉 1 小時長視頻,一對一QA視頻內容細節

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        文章來源:大數據文摘
        作者微信:BigDataDigest
        作者簡介:普及數據思維,傳播數據文化

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