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原標題：Pieter Abbeel新工作“大世界模型”：輕松玩轉 1 小時長視頻，一對一QA視頻內容細節
關鍵字：模型,序列,上下文,報告,語言
文章來源：大數據文摘
內容字數：5761字

內容摘要：

大數據文摘授權轉載自AI科技評論
作者：賴文昕
編輯：陳彩嫻
自3天前Sora發布以來，由圖靈獎得主、Meta首席科學家Yann LeCun提出的“世界模型”又一次引起了廣泛關注。
“世界模型”作為Sora的一大核心亮點，被OpenAI寫在技術報告中。但Sora是否真的如Open AI所說，是一個世界模型，卻引起了行業內的爭論。在Yann LeCun的愿景中，世界模型是一個能夠學習世界如何運作的內在規律的內部模型，可以更快速地學習，為完成復雜任務做出計劃，并且隨時應對不熟悉的新情況，所以它很有可能克服目前限制最先進的AI系統發展的難關。
而在這場爭論持續之際， UC Berkeley（加州大學伯克利分校）發布了一項名為“Large World Model（LWM）”的最新研究成果，今日已成功登上GitHub榜首。
值得一提的是，兩位華人學者Hao Liu和Wilson Yan為共同一作,指導老師是吳恩達開門大、伯克利人工智能實驗室主任Pieter Abbeel與計算機副教授Matei Zaharia。兩位教授的谷歌學術引用次數均十分耀眼，分別高達13.8萬次與7.4萬次。論文鏈接：

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