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原標(biāo)題：協(xié)和眼科牽頭 ，5 家眼科中心同發(fā)力，用 AI 助力 13 種眼底疾病檢測(cè)
關(guān)鍵字：眼科,眼底,疾病,圖像,報(bào)告
文章來(lái)源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：9530字

內(nèi)容摘要：

作者：田小幺
編輯：李寶珠，三羊
北京協(xié)和醫(yī)院、華西醫(yī)院、河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院、天津醫(yī)科大學(xué)眼科醫(yī)院、溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼科醫(yī)院的聯(lián)合研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)開發(fā)人工智能系統(tǒng)模型，協(xié)助初級(jí)眼科醫(yī)生的診斷一致性提高了約 12%，為 13 種主要眼底疾病的自動(dòng)檢測(cè)提供了一種新的方法。眼睛方寸之間，疾病千差萬(wàn)別。去年底，由愛康集團(tuán)與鷹瞳 Airdoc 聯(lián)合發(fā)布的《四百萬(wàn)體檢人群健康藍(lán)皮書》顯示，近年來(lái)眼底異常的總檢出率連年上升，已從 2019-2020 年的 76.1%，上升至 2022-2023 年的 78.7%。眼底疾病的發(fā)病率持續(xù)攀升，已成為世界范圍內(nèi)最常見的不可逆致盲因素。
由于眼科疾病的診斷高度依賴于圖像識(shí)別，眼科專業(yè)非常適合深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用。為了進(jìn)一步挖掘深度學(xué)習(xí)在眼底疾病診斷中的潛在價(jià)值，由北京協(xié)和醫(yī)院眼科主任陳有信牽頭、全國(guó) 5 家眼科中心（北京協(xié)和醫(yī)院眼科、四川大學(xué)華西醫(yī)院、河北醫(yī)科大學(xué)第二醫(yī)院、天津醫(yī)科大學(xué)眼科醫(yī)院、溫州醫(yī)科大學(xué)附屬眼視光醫(yī)院）與北京致遠(yuǎn)慧圖科技有限公司、中國(guó)人民大學(xué)信息學(xué)院李錫榮教授合作，通過(guò)開發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng) (DLS, deep learning system)

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