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原標題：協和眼科牽頭 ，5 家眼科中心同發力，用 AI 助力 13 種眼底疾病檢測
關鍵字：眼科,眼底,疾病,圖像,報告
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：9530字

內容摘要：

作者：田小幺
編輯：李寶珠，三羊
北京協和醫院、華西醫院、河北醫科大學第二醫院、天津醫科大學眼科醫院、溫州醫科大學附屬眼科醫院的聯合研究團隊通過開發人工智能系統模型，協助初級眼科醫生的診斷一致性提高了約 12%，為 13 種主要眼底疾病的自動檢測提供了一種新的方法。眼睛方寸之間，疾病千差萬別。去年底，由愛康集團與鷹瞳 Airdoc 聯合發布的《四百萬體檢人群健康藍皮書》顯示，近年來眼底異常的總檢出率連年上升，已從 2019-2020 年的 76.1%，上升至 2022-2023 年的 78.7%。眼底疾病的發病率持續攀升，已成為世界范圍內最常見的不可逆致盲因素。
由于眼科疾病的診斷高度依賴于圖像識別，眼科專業非常適合深度學習等技術的應用。為了進一步挖掘深度學習在眼底疾病診斷中的潛在價值，由北京協和醫院眼科主任陳有信牽頭、全國 5 家眼科中心（北京協和醫院眼科、四川大學華西醫院、河北醫科大學第二醫院、天津醫科大學眼科醫院、溫州醫科大學附屬眼視光醫院）與北京致遠慧圖科技有限公司、中國人民大學信息學院李錫榮教授合作，通過開發深度學習系統 (DLS, deep learning system)

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