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原標題：微軟37頁論文逆向工程Sora，得到了哪些結論？
關鍵字：報告,視頻,模型,圖像,文本
文章來源：機器之心
內容字數：23505字

內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部一篇論文回顧 Sora 文生視頻技術的背景、技術和應用。
追趕 Sora，成為了很多科技公司當下階段的新目標。研究者們好奇的是：Sora 是如何被 OpenAI 發掘出來的？未來又有哪些演進和應用方向？
Sora 的技術報告披露了一些技術細節，但遠遠不足以窺其全貌。
在最近的一篇文章中，微軟研究院和理海大學的研究者根據已發表的技術報告和逆向工程，首次全面回顧了 Sora 的背景、相關技術、新興應用、當前局限和未來機遇。論文標題：Sora: A Review on Background, Technology, Limitations, and Opportunities of Large Vision Models
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2402.17177.pdf
背景
在分析 Sora 之前，研究者首先盤點了視覺內容生成技術的沿襲。
在深度學習之前，傳統的圖像生成技術依賴于基于手工創建特征的紋理合成和紋理映射等方法。這些方法在生成復雜而生動的圖像方面能力有限。
如圖 3 所示，在過去十年中，視覺類的生成模型經歷了多樣化

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺