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原標題：小模型時代來了？微軟最小參數(shù)AI模型發(fā)布，性能逼近 GPT-3.5
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文章來源：AI前線
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作者| 李冬梅
當?shù)貢r間 4 月 23 日，微軟宣布推出其輕量級人工智能模型 Phi-3 Mini 的下一版本，這是該公司計劃發(fā)布的三個小型模型中的第一個。
Phi-3 Mini 可測量參數(shù)僅為 38 億，并在相對于 GPT-4 等大型語言模型更小的數(shù)據(jù)集上進行訓(xùn)練。現(xiàn)已在 Azure、Hugging Face 和 Ollama 上可使用。另外，微軟還計劃發(fā)布 Phi-3 Small（7B 參數(shù)）和 Phi-3 Medium（14B 參數(shù)）兩個版本。
微軟在去年 12 月時發(fā)布了 Phi-2，其性能與 Llama 2 等更大的型號不相上下。微軟表示，Phi-3 的性能比前一版本更好，其響應(yīng)速度接近比它大 10 倍的模型。
微軟 Azure 人工智能平臺公司副總裁埃里克· 博伊德（Eric Boyd）介紹說，Phi-3 Mini 的性能與 GPT-3.5 等 LLM 不相上下，”只是外形尺寸更小而已”。
與大型人工智能模型相比，小型人工智能模型通常運行成本更低，并且在手機和筆記本電腦等個人設(shè)備上表現(xiàn)更好。據(jù)外媒《The Information》今年早些時候報道稱，微軟正在組建一個專門專注

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