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原標(biāo)題：今晚聊：如何開發(fā)一款能賺錢的 AI 產(chǎn)品？
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),問題,模型,難題,數(shù)據(jù)處理
文章來源：Founder Park
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：1142字

內(nèi)容摘要：

辦公類軟件，都值得用 AI 重做一遍。但怎么重做，是個(gè)問題。
有采用 Copilot 形式的 WPS AI、Notion AI 以及 Microsoft 365 Copilot；也有完全使用對話 UI 交互的商湯小浣熊等，但不管是哪種形式，對于辦公場景中的「數(shù)據(jù)處理」，可能都需要解決以下問題：
如何解決數(shù)據(jù)規(guī)模的問題？能處理多大的數(shù)據(jù)規(guī)模？
如何讓數(shù)據(jù)結(jié)果精準(zhǔn)可控，控制 AI 的幻覺，只靠 Prompt 行嗎？
沒有任何數(shù)據(jù)不存在問題，如何識別有問題的數(shù)據(jù)？
Tipis AI 用「寫代碼」的方式處理數(shù)據(jù)，不僅解決了這些問題，更重要的是，實(shí)現(xiàn)了 AI 的商業(yè)落地——賺到了錢。
4 月 25 日（本周四）晚 8 點(diǎn)，我們邀請到了 Tipis AI 創(chuàng)始人陳龍博分享他們用 AI 重塑「數(shù)據(jù)處理」流程的經(jīng)驗(yàn)和思考。如果你關(guān)注大模型領(lǐng)域，歡迎掃碼加入我們的大模型交流群，來一起探討大模型時(shí)代的和認(rèn)知，跟上大模型時(shí)代的這股浪潮。更多閱讀
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文章來源：Founder Park
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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。