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低質多模態數據融合,多家機構聯合出了篇綜述論文

AIGC動態2年前 (2024)發布 機器之心
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低質多模態數據融合,多家機構聯合出了篇綜述論文

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原標題:低質多模態數據融合,多家機構聯合出了篇綜述論文
關鍵字:方法,數據,噪聲,模型,動態
文章來源:機器之心
內容字數:10858字

內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com多模態融合是多模態智能中的基礎任務之一。
多模態融合的動機在于聯合利用來自不同模態的有效信息提升下游任務的準確性和穩定性。傳統的多模態融合方法往往依賴高質量數據,難以適應現實應用中的復雜低質的多模態數據。
由天津大學、中國人民大學、新加坡科技研究局、四川大學、西安電子科技大學以及哈爾濱工業大學(深圳)共同發布的低質多模態數據融合綜述《Multimodal Fusion on Low-quality Data:A Comprehensive Survey》從統一視角介紹了多模態數據的融合挑戰,并針對低質多模態數據的現有融合方式及該領域潛在的發展方向進行了梳理。arXiv鏈接:
http://arxiv.org/abs/2404.18947
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原文鏈接:低質多模態數據融合,多家機構聯合出了篇綜述論文

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文章來源:機器之心
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