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原標題：AlphaFold 3來了！閉源但可供科研使用，DeepMind子公司近水樓臺先推進商用？
關鍵字：結構,蛋白質,解讀,模塊,分子
文章來源：大數據文摘
內容字數：10257字

內容摘要：

大數據文摘授權轉載自HyperAI超神經
作者：李寶珠，十九
編輯：三羊
當地時間 5 月 8 日，Google DeepMind 聯合其子公司 Isomorphic Labs 重磅發布 AlphaFold 3。
DeepMind 表示，AlphaFold 3 以前所未有的精確度成功預測了所有生命分子（蛋白質、DNA、RNA、配體等）的結構和相互作用。與現有的預測方法相比，AlphaFold 3 發現蛋白質與其他分子類型的相互作用至少提高了 50%，而對于某些重要的相互作用類別，其預測準確率提高了一倍。
關注 AI for Science 的讀者對于 AlphaFold 肯定不陌生，首次面世便獲得了「里程碑式突破」的贊譽。AlphaFold 2 在 2021 年被 Science 評為「年度突破」，被 Nature 評為「年度方法」，一路領先，不斷突破 AI + 生物學的應用極限。
如今，AlphaFold 3 再一次刷新了人們的認知，其是如何實現「所有生命分子皆可預測」的？在技術與性能上有了哪些突升級？脫胎于 DeepMind 的 Isomorphic Labs 又扮演著什么樣的角色

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