中山大學與聯想團隊發布 ConsistentID，單張照片即可成為百變超人

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原標題：中山大學與聯想團隊發布 ConsistentID，單張照片即可成為百變超人
關鍵字：面部,方法,圖像,模型,特征
文章來源：AI科技評論
內容字數：5790字

內容摘要：

上傳一張個人照片就能瞬間變換身份，這不再是科幻片中的情節。最近，圖像生成技術經歷了顯著的進化，這是由基于擴散的, 文本到圖像大型模型的出現和進步驅動的，如GLIDE 、DALL-E 2 、Imagen、穩定擴散(SD)、eDiff-I 和 RAPHAEL。
這一進展催生了跨不同場景的大量應用方法。作為這些應用方法的中心焦點，個性化和定制的肖像生成在學術和工業領域都引起了廣泛關注，因為它在電子商務廣告、個性化禮物定制和虛擬試穿等下游任務中具有廣泛的適用性。
然而，定制化面部生成的主要挑戰是基于一個或多個參考圖像保持不同屬性的面部圖像一致性，導致兩個關鍵問題:確保準確的身份(ID)一致性并實現高保真、多樣化的面部細節。
當前的文本到圖像模型，盡管結合了結構和內容指導，但在精確控制個性化和定制生成方面面臨限制，特別是在生成的圖像對參考圖像的保真度方面。
近日，中山大合聯想團隊發布 ConsistentID，重新構建了一批50萬的多模態細粒度 ID 數據集用于訓練提出的 FacialEncoder 模型，可支持個性化寫真，性別/年齡更改，身份混淆等常見功能。
論文地址：http://arx

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作者簡介：雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。