智能體技術(shù)發(fā)展趨勢：談大模型智能體與開放領(lǐng)域融合

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原標題：智能體技術(shù)發(fā)展趨勢：談大模型智能體與開放領(lǐng)域融合
關(guān)鍵字：智能,環(huán)境,報告,模型,領(lǐng)域
文章來源：AI前線
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采訪嘉賓｜ 清華大學 智能產(chǎn)業(yè)研究院副教授
編輯 |李忠良
大模型智能體作為前沿探索的焦點，正逐步塑造未來技術(shù)與社會交互的新形態(tài)。隨著 AI 技術(shù)的飛速躍進，這些智能體被寄予厚望，期望能在復(fù)雜多變、充滿不確定性的開放環(huán)境中自如運作，從個性化推薦到高級人機協(xié)作，其應(yīng)用前景廣闊無垠。然而，要實現(xiàn)這一愿景，必須跨越多重技術(shù)與理論障礙，包括但不限于如何使智能體在不斷變化的環(huán)境中持續(xù)學習、有效適應(yīng)各類環(huán)境后效性、在多元目標間實現(xiàn)精準平衡，以及如何主動感知并智能響應(yīng)環(huán)境信息等。
在這樣的背景下，我們在 AICon 全球人工智能開發(fā)與應(yīng)用大會，榮幸邀請到清華大學 智能產(chǎn)業(yè)研究院副教授為你分享《面向開放域的大模型智能體》，在大會正式開始之前，我們采訪了老師。在我們的獨家訪談中，他指出當前大模型智能體在處理開放環(huán)境不確定性與動態(tài)變化時的核心挑戰(zhàn)，包括但不限于推斷時學習的作用機制、環(huán)境后效性的有效建模與利用、跨環(huán)境的泛化能力、多目標優(yōu)化的復(fù)雜性，以及主動感知技術(shù)的迫切需求。
本文為采訪實錄，經(jīng)編輯。
InfoQ：您如何看待當前大模型在處理不確定性和動態(tài)變化環(huán)境中的挑戰(zhàn)？是否有特定的技術(shù)或方法可

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