智能體技術發展趨勢：談大模型智能體與開放領域融合

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原標題：智能體技術發展趨勢：談大模型智能體與開放領域融合
關鍵字：智能,環境,報告,模型,領域
文章來源：AI前線
內容字數：11729字

內容摘要：

采訪嘉賓｜ 清華大學 智能產業研究院副教授
編輯 |李忠良
大模型智能體作為前沿探索的焦點，正逐步塑造未來技術與社會交互的新形態。隨著 AI 技術的飛速躍進，這些智能體被寄予厚望，期望能在復雜多變、充滿不確定性的開放環境中自如運作，從個性化推薦到高級人機協作，其應用前景廣闊無垠。然而，要實現這一愿景，必須跨越多重技術與理論障礙，包括但不限于如何使智能體在不斷變化的環境中持續學習、有效適應各類環境后效性、在多元目標間實現精準平衡，以及如何主動感知并智能響應環境信息等。
在這樣的背景下，我們在 AICon 全球人工智能開發與應用大會，榮幸邀請到清華大學 智能產業研究院副教授為你分享《面向開放域的大模型智能體》，在大會正式開始之前，我們采訪了老師。在我們的獨家訪談中，他指出當前大模型智能體在處理開放環境不確定性與動態變化時的核心挑戰，包括但不限于推斷時學習的作用機制、環境后效性的有效建模與利用、跨環境的泛化能力、多目標優化的復雜性，以及主動感知技術的迫切需求。
本文為采訪實錄，經編輯。
InfoQ：您如何看待當前大模型在處理不確定性和動態變化環境中的挑戰？是否有特定的技術或方法可

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