大模型進(jìn)入「實(shí)用」時(shí)代!騰訊助力「銷冠」量產(chǎn),5 分鐘創(chuàng)建智能助手

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀
原標(biāo)題:大模型進(jìn)入「實(shí)用」時(shí)代!騰訊助力「銷冠」量產(chǎn),5 分鐘創(chuàng)建智能助手
關(guān)鍵字:騰訊,模型,知識(shí),引擎,切分
文章來源:機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù):9029字
內(nèi)容摘要:
機(jī)器之心原創(chuàng)
作者:張倩今年年初,英偉達(dá) CEO 黃仁勛因?yàn)閯袢恕竸e再學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)」被送上熱搜。但其實(shí),他的原話是「過去,幾乎每個(gè)人都會(huì)告訴你,學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)至關(guān)重要,每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)會(huì)編程。但事實(shí)恰恰相反,我們的工作是創(chuàng)造計(jì)算技術(shù),讓大家都不需要編程,編程語言就是人類語言。」
編程,是為了不再編程,這一愿景由來已久,而且在大模型出現(xiàn)之后逐漸成為可能。但在現(xiàn)階段,直接把一個(gè)大模型丟給某個(gè)人或某個(gè)企業(yè)去用效果仍然不好。比如,你不能指望一個(gè)不會(huì)寫 Prompt 的人利用大模型去構(gòu)建一整個(gè)網(wǎng)站,也不能指望一個(gè)沒有配置 AI 人才的公司把某個(gè)大模型變成公司「智囊」。
也就是說,現(xiàn)在的大模型離「開箱即用」還有一段距離。
不過,在 5 月 17 日的騰訊云生成式 AI 產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)上,我們看到了可以縮小這一距離的產(chǎn)品,比如能調(diào)用騰訊官方插件和知識(shí)庫的一站式 AI 智能體創(chuàng)作與分發(fā)開放平臺(tái) —— 騰訊元器,能幫助一線業(yè)務(wù)人員用好大模型解決實(shí)際業(yè)務(wù)難題的騰訊云大模型知識(shí)引擎、騰訊云大模型圖像創(chuàng)作引擎、騰訊云大模型視頻創(chuàng)作引擎等。
為這些產(chǎn)品提供支撐的騰訊混元大模型能力也在持續(xù)升級(jí),部分中文能力已追平 GPT-
原文鏈接:大模型進(jìn)入「實(shí)用」時(shí)代!騰訊助力「銷冠」量產(chǎn),5 分鐘創(chuàng)建智能助手
聯(lián)系作者
文章來源:機(jī)器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)

粵公網(wǎng)安備 44011502001135號(hào)