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awesome-ai4s 現(xiàn)已開源!超全 AI for Science 學(xué)術(shù)論文與數(shù)據(jù)資源匯總,持續(xù)更新ing

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原標(biāo)題:awesome-ai4s 現(xiàn)已開源!超全 AI for Science 學(xué)術(shù)論文與數(shù)據(jù)資源匯總,持續(xù)更新ing
關(guān)鍵字:解讀,政策,神經(jīng),論文,領(lǐng)域
文章來源:HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù):5933字

內(nèi)容摘要:


作者:十九
編輯:李寶珠,三羊
HyperAI超神經(jīng)在 GitHub 上發(fā)布了開源項目 awesome-ai4s,該項目匯總了百余篇 AI4S 學(xué)術(shù)論文,且在持續(xù)更新中。此外,項目對所有研究成果進(jìn)行了深度解讀,同時還在官網(wǎng)上線了論文中所用到的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集與工具資源。2018 年中國科學(xué)院院士鄂維南提出「AI for Science」概念,強調(diào)利用 AI 學(xué)習(xí)科學(xué)原理、創(chuàng)造科學(xué)模型來解決實際問題。同年,AlphaFold 嶄露頭角,從 43 種蛋白質(zhì)中準(zhǔn)確預(yù)測出了 25 種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。2021 年,AlphaFold 2 開源并預(yù)測了 98.5% 的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),也是這一年,AI4S 真正地走入了大眾視野。
圖源:新華社
隨后,我國及各級部門也面向 AI4S 出臺了一系列利好政策。2023 年 3 月,為貫徹落實國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,科技部會同自然科學(xué)基金委啟動「人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究」(AI for Science) 專項部署工作,緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文等基礎(chǔ)學(xué)科關(guān)鍵問題,布局人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究前沿科技研發(fā)體系。
以科技發(fā)展和政策支持為導(dǎo)向,「AI for S


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文章來源:HyperAI超神經(jīng)
作者微信:HyperAI
作者簡介:解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性,解讀更前沿的 AIForScience 案例

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