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        awesome-ai4s 現已開源!超全 AI for Science 學術論文與數據資源匯總,持續更新ing

        AIGC動態1年前 (2024)發布 HyperAI超神經
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        awesome-ai4s 現已開源!超全 AI for Science 學術論文與數據資源匯總,持續更新ing

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        原標題:awesome-ai4s 現已開源!超全 AI for Science 學術論文與數據資源匯總,持續更新ing
        關鍵字:解讀,政策,神經,論文,領域
        文章來源:HyperAI超神經
        內容字數:5933字

        內容摘要:


        作者:十九
        編輯:李寶珠,三羊
        HyperAI超神經在 GitHub 上發布了開源項目 awesome-ai4s,該項目匯總了百余篇 AI4S 學術論文,且在持續更新中。此外,項目對所有研究成果進行了深度解讀,同時還在官網上線了論文中所用到的優質數據集與工具資源。2018 年中國科學院院士鄂維南提出「AI for Science」概念,強調利用 AI 學習科學原理、創造科學模型來解決實際問題。同年,AlphaFold 嶄露頭角,從 43 種蛋白質中準確預測出了 25 種蛋白質結構。2021 年,AlphaFold 2 開源并預測了 98.5% 的人類蛋白質結構,也是這一年,AI4S 真正地走入了大眾視野。
        圖源:新華社
        隨后,我國及各級部門也面向 AI4S 出臺了一系列利好政策。2023 年 3 月,為貫徹落實國家《新一代人工智能發展規劃》,科技部會同自然科學基金委啟動「人工智能驅動的科學研究」(AI for Science) 專項部署工作,緊密結合數學、物理、化學、天文等基礎學科關鍵問題,布局人工智能驅動的科學研究前沿科技研發體系。
        以科技發展和政策支持為導向,「AI for S


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        聯系作者

        文章來源:HyperAI超神經
        作者微信:HyperAI
        作者簡介:解構技術先進性與普適性,解讀更前沿的 AIForScience 案例

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