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原標(biāo)題：awesome-ai4s 現(xiàn)已開源！超全 AI for Science 學(xué)術(shù)論文與數(shù)據(jù)資源匯總，持續(xù)更新ing
關(guān)鍵字：解讀,政策,神經(jīng),論文,領(lǐng)域
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5933字

內(nèi)容摘要：

作者：十九
編輯：李寶珠，三羊
HyperAI超神經(jīng)在 GitHub 上發(fā)布了開源項目 awesome-ai4s，該項目匯總了百余篇 AI4S 學(xué)術(shù)論文，且在持續(xù)更新中。此外，項目對所有研究成果進(jìn)行了深度解讀，同時還在官網(wǎng)上線了論文中所用到的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集與工具資源。2018 年中國科學(xué)院院士鄂維南提出「AI for Science」概念，強調(diào)利用 AI 學(xué)習(xí)科學(xué)原理、創(chuàng)造科學(xué)模型來解決實際問題。同年，AlphaFold 嶄露頭角，從 43 種蛋白質(zhì)中準(zhǔn)確預(yù)測出了 25 種蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。2021 年，AlphaFold 2 開源并預(yù)測了 98.5% 的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，也是這一年，AI4S 真正地走入了大眾視野。
圖源：新華社
隨后，我國及各級部門也面向 AI4S 出臺了一系列利好政策。2023 年 3 月，為貫徹落實國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，科技部會同自然科學(xué)基金委啟動「人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究」(AI for Science) 專項部署工作，緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文等基礎(chǔ)學(xué)科關(guān)鍵問題，布局人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究前沿科技研發(fā)體系。
以科技發(fā)展和政策支持為導(dǎo)向，「AI for S

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作者微信：HyperAI
作者簡介：解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例