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原標(biāo)題：半年漲粉1000萬(wàn)！揭秘快意大模型在短視頻互動(dòng)場(chǎng)景中的大規(guī)模應(yīng)用實(shí)踐
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演講嘉賓 | 劉澈 快手大模型與多媒體技術(shù)部智能交互團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人
在 QCon 北京 2024 大會(huì)上，快手大模型與多媒體技術(shù)部智能交互團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人劉澈，根據(jù)自己在快手的實(shí)踐經(jīng)歷，發(fā)表了題為《快意大模型在短視頻互動(dòng)場(chǎng)景的應(yīng)用探索》的演講，其中重點(diǎn)分享了快意大模型微調(diào)階段的數(shù)據(jù)工程以及對(duì)齊技術(shù)，以及基于快意大模型在快手短視頻互動(dòng)場(chǎng)景中打造的 C 端智能助理 —— AI 小快的相關(guān)研發(fā)經(jīng)歷。
本文經(jīng)劉澈老師基于演講內(nèi)容整理并授權(quán) InfoQ 發(fā)布。一、大模型技術(shù)的誕生與發(fā)展語(yǔ)言是溝通之橋，自計(jì)算機(jī)誕生之時(shí)，人類便一直致力于研究和實(shí)踐如何賦予機(jī)器類似人類的溝通和互動(dòng)能力。長(zhǎng)久以來(lái)，這一領(lǐng)域充斥著挑戰(zhàn)，然而，隨著大模型技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，這一難題得到了性的突破。
大模型的發(fā)展可以追溯到2018年。在Google提出Transformer模型架構(gòu)后，研究者們引入了Masked Language Model任務(wù)，來(lái)基于海量數(shù)據(jù)對(duì)Transformer進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，成功開(kāi)發(fā)出BERT模型，并在GLUE等自然語(yǔ)言理解任務(wù)榜單上取得顯著提升。之后，預(yù)訓(xùn)練逐漸向具有更深、更寬的超大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向前進(jìn)。202

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