半年漲粉1000萬！揭秘快意大模型在短視頻互動場景中的大規模應用實踐

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原標題：半年漲粉1000萬！揭秘快意大模型在短視頻互動場景中的大規模應用實踐
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演講嘉賓 | 劉澈 快手大模型與多媒體技術部智能交互團隊負責人
在 QCon 北京 2024 大會上，快手大模型與多媒體技術部智能交互團隊負責人劉澈，根據自己在快手的實踐經歷，發表了題為《快意大模型在短視頻互動場景的應用探索》的演講，其中重點分享了快意大模型微調階段的數據工程以及對齊技術，以及基于快意大模型在快手短視頻互動場景中打造的 C 端智能助理 —— AI 小快的相關研發經歷。
本文經劉澈老師基于演講內容整理并授權 InfoQ 發布。一、大模型技術的誕生與發展語言是溝通之橋，自計算機誕生之時，人類便一直致力于研究和實踐如何賦予機器類似人類的溝通和互動能力。長久以來，這一領域充斥著挑戰，然而，隨著大模型技術的出現和發展，這一難題得到了性的突破。
大模型的發展可以追溯到2018年。在Google提出Transformer模型架構后，研究者們引入了Masked Language Model任務，來基于海量數據對Transformer進行預訓練，成功開發出BERT模型，并在GLUE等自然語言理解任務榜單上取得顯著提升。之后，預訓練逐漸向具有更深、更寬的超大規模神經網絡方向前進。202

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