AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：告別人工！智譜AI新神器將數(shù)據(jù)標(biāo)注成本卷到接近0
關(guān)鍵字：標(biāo)簽,問(wèn)題,模型,數(shù)據(jù),任務(wù)
文章來(lái)源：夕小瑤科技說(shuō)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)作者 | 夕小瑤編輯部“有多少人工就有多少智能！”
這是2018年~2022年在人工智能圈子里（尤其是工業(yè)界）大家高度認(rèn)同的一句話。
倒不是人工智能服務(wù)背后是人工，而是說(shuō)，人工智能模型有多聰明，主要取決于背后的AI公司為這個(gè)模型投入了多少數(shù)據(jù)標(biāo)注的人力。
這句話甚至直接催生了一個(gè)百億的市場(chǎng)——
2022年中國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)總規(guī)模達(dá)50.8億元,較2021年增長(zhǎng)17.3%[1]
數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)預(yù)計(jì)將保持快速增長(zhǎng),2022-2029年復(fù)合年增長(zhǎng)率達(dá)22%[1]
預(yù)計(jì)到2025年,中國(guó)人工智能數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到123.4億元[2]
與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)大廠的算法工程師也常常為數(shù)據(jù)標(biāo)注困擾——
為了提升AI模型的準(zhǔn)確率，不僅要不斷參與優(yōu)化數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，而且要不斷的跟人工數(shù)據(jù)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)對(duì)齊標(biāo)準(zhǔn)、培訓(xùn)、驗(yàn)收準(zhǔn)確率、打回重標(biāo)等，一輪輪的操作下來(lái)費(fèi)心費(fèi)力，錢花了不少，效果還不一定好。
關(guān)鍵是，人工數(shù)據(jù)標(biāo)注的時(shí)間周期太長(zhǎng)了！
對(duì)于NLP、CV領(lǐng)域的典型任務(wù)如文本分配、文本匹配、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等，相對(duì)成體系的情況下，數(shù)萬(wàn)條的數(shù)據(jù)標(biāo)注往往都是以周為單位進(jìn)行，非常制約AI模型的迭代速

原文鏈接：告別人工！智譜AI新神器將數(shù)據(jù)標(biāo)注成本卷到接近0

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：夕小瑤科技說(shuō)
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡(jiǎn)介：專業(yè)、有趣、深度價(jià)值導(dǎo)向的科技媒體。聚集30萬(wàn)AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內(nèi)外機(jī)構(gòu)投資人，互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來(lái)自清北、國(guó)內(nèi)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作：zym5189