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原標題：登Nature，大腦如何控制？DeepMind設計擁有「AI大腦」的虛擬動物
關鍵字：神經,模型,動物,行為,大腦
文章來源：人工智能學家
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新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮
動物對身體的控制十分精妙，因此能夠做出各種各樣的行為。然而，大腦如何實現這種控制仍不清楚。要加深我們的理解，就需要能夠將控制原理與動物的神經活動結構聯系起來的模型。
為了實現這一點，哈佛大學、谷歌 DeepMind 的研究人員構建了一個「虛擬嚙齒動物」，使用人工神經網絡在物理模擬器中驅動大鼠的生物力學仿真模型。
該團隊使用深度強化學習來訓練虛擬代理模仿活動的老鼠的行為，從而讓研究人員能夠將「真實老鼠記錄的神經活動」與模仿其行為的「虛擬嚙齒動物的網絡活動」進行比較。
模型能夠準確模仿真實老鼠的，這一重大成就有望增進科學家對大腦如何控制復雜協調的理解。
這成果即使是當前最先進的機器人都難以復制，而研究團隊相信他們的發現可以大大提高未來機器人的靈活性。
該研究以「A virtual rodent predicts the structure of neural activity across behaviors」為題，于 2024 年 6 月 11 日發布在《Nature》。

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構