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原標題:百倍提升7B模型推理能力!顏水成團隊攜手新加坡南洋理工大學發布Q*算法
關鍵字:模型,團隊,論文,人工智能,算法
文章來源:新智元
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新智元報道編輯:好困
【新智元導讀】近日,一篇出自中國團隊之手的AI論文在引發熱議。論文中,研究團隊提出了Q*模型算法,幫助Llama-2-7b等小模型達到參數量比其大數十倍、甚至上百倍模型的推理能力,使模型性能迎來驚人提升。自OpenAI的Q*項目曝光后,業內相關討論始終層出不窮。
據現有信息匯總,Q*項目被視作OpenAI在探索人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)道路上的一次重大嘗試,有望在包括數學問題解決能力、自主學習和自我改進等多個層面對人工智能技術帶來革新性突破。(英偉達科學家Jim Fan、圖靈獎得主Yann LeCun等參與討論OpenAI的Q*實現方式)
(Meta科學家田淵棟則認為Q*是Q-learning和A*的結合,且天然地適合推理任務,尤其在數學推理方面)
不過迄今為止OpenAI沒有公開關于Q*算法的具體細節,其效果究竟如何我們并不得而知。
然而就在近日,一篇名為《Q*: Improving Multi-step Reasoning for LLMs with Deliberative Planning
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作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。
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