2024自動駕駛行業研究報告：“端到端”漸行漸近｜甲子光年智庫

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：2024自動駕駛行業研究報告：“端到端”漸行漸近｜甲子光年智庫
關鍵字：華為,報告,技術,甲子,模型
文章來源：甲子光年
內容字數：0字

內容摘要：

算力、數據與可解釋性，是端到端模型上車的主要挑戰。在探索更高級別自動駕駛的征途中，以GPT為代表的AI大模型技術以其快速創新和先進的概念架構，啟發了廣大自動駕駛領域的從業者，并正在重塑自動駕駛系統的研發范式。全球自動駕駛行業的版圖正在迅速響應這一變化，隨著特斯拉、Wayve、元戎啟行、商湯科技等公司在端到端自動駕駛領域的突破性進展，行業正目睹著一場技術的。這些公司不僅在技術研發上取得了顯著成就，更在商業化應用上邁出了堅實的第一步，引領著行業向更高級別的智能化發展。
特別是智能駕駛的行業標桿特斯拉，FSD V12系統的全面推出，標志著端到端自動駕駛技術在量產車型上的應用已成為現實。這一系統通過深度學習模型，直接從原始傳感器數據中提取信息，實現從感知到控制的無縫連接，極大地提升了自動駕駛的效率和安全性。而像Wayve這樣的AI初創公司，憑借其端到端機器學習技術與生成式世界模型的理念，正在快速擴張在英國和歐洲的業務版圖，展現了端到端技術在復雜城市環境中的適應性和可靠性。
在國內，華為、小鵬、商湯科技、元戎啟行等企業也積極跟進，紛紛推出了面向量產的端到端自動駕駛解決方案和車型。這些方案不僅

原文鏈接：2024自動駕駛行業研究報告：“端到端”漸行漸近｜甲子光年智庫

聯系作者

文章來源：甲子光年
作者微信：jazzyear
作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業服務版塊，立足中國科技創新前沿陣地，動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例，推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。