思路打開！騰訊造了10億個角色，驅動數據合成！7B模型效果打爆了

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原標題：思路打開！騰訊造了10億個角色，驅動數據合成！7B模型效果打爆了
關鍵字：角色,數據,騰訊,問題,文本
文章來源：夕小瑤科技說
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內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年世界由形形的角色構成，每個角色都擁有獨特的知識、經驗、興趣、個性和職業，他們共同制造了豐富多元的知識與文化。
所謂術業有專攻，比如AI科學家專注于構建LLMs,醫務工作者們共建龐大的醫學知識庫，數學家們則偏愛數學公式與定理推導。
LLMs中也是如此，不同的知識是由不同的人類角色創建或者使用。因此在提示中加入角色描述如“你是一個xxx的計算機科學家”會極大提高模型響應準確度。
這一思路也可以用于構建合成數據。騰訊AI lab提出了一種新穎的(基于角色驅動的數據合成方法。即只需在數據合成提示中添加角色描述，就能引導LLM朝著相應的視角生成獨特的合成數據。
由于幾乎任何LLM的應用場景都可以關聯到特定的人格，只要構建一個全面的角色集合，就能實現大規模的全方位合成數據生成。為此作者構建了10億個角色，創建了Persona Hub（角色倉庫），里面包含“搬家公司的司機”、“化學動力學研究員”、“對音頻處理感興趣的音樂家”等多樣化的角色。并在大規模數學和邏輯推理問題生成、指令生成、知識豐富的文本生成、游戲NPC以及工具（功能）開發等場景中創建豐富且多樣化的合成

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189