零售效率與體驗雙輪驅動下，AGI 足夠跨越用戶接受度與成本的關卡了嗎？ | 分析師研判

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原標題：零售效率與體驗雙輪驅動下，AGI 足夠跨越用戶接受度與成本的關卡了嗎？ | 分析師研判
關鍵字：報告,解讀,客服,智能,模型
文章來源：AI前線
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內容摘要：

作者 | InfoQ 研究中心
2024 年 5 月，InfoQ 研究中心圍繞 AGI 的發(fā)展歷程、市場規(guī)模、技術架構和五大行業(yè) 50+ 應用場景現(xiàn)狀進行分析和廣泛訪談，發(fā)布了 《中國 AGI 市場發(fā)展研究報告 2024》。圍繞文章，InfoQ 研究中心已產出 2 篇系列文章，分別對中國 AGI 市場規(guī)模和五大行業(yè)應用現(xiàn)狀等觀點進行了解讀。本篇文章將繼續(xù)以零售行業(yè)為例，深入拆解零售行業(yè) AGI 的應用現(xiàn)狀和典型應用場景。歡迎各位讀者，點擊「閱讀原文」或者掃描下方報告下載的二維碼，進行完整報告下載。生成能力成為零售行業(yè)應用落地“先鋒隊”
整體上來看，AGI 在零售行業(yè)的應用已經走過了初期的探索階段，目前正處于快速發(fā)展和市場投放期。
在新一輪 AI 的浪潮下，生成式 AI 帶來的生成能力的升級，在零售行業(yè)促進了 AI 商拍 等全新場景的誕生和發(fā)展，極大地縮短了商品上架前的準備時間，為廣大中小商家提供了商品拍攝的新思路。此外，交互式的后期編輯，也提供了更直觀的覆蓋人臉編輯、風格轉換、圖像修復、局部重繪、背景切換、后期調色等的后期修改流程。同時，在商品海報、視頻廣告等營銷物料 的衍生上，A

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