ECCV 2024 | 南洋理工三維數(shù)字人生成新范式:結(jié)構(gòu)擴散模型

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原標(biāo)題:ECCV 2024 | 南洋理工三維數(shù)字人生成新范式:結(jié)構(gòu)擴散模型
關(guān)鍵字:元宇宙,編輯,數(shù)字,模型,人體
文章來源:機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室,有效促進了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com該論文作者均來自于新加坡南洋理工大學(xué) S-Lab 團隊,包括博士后胡濤,博士生洪方舟,以及計算與數(shù)據(jù)學(xué)院劉子緯教授(《麻省理工科技評論》亞太地區(qū) 35 歲以下創(chuàng)新者)。S-Lab 近年來在頂級會議如 CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR 上發(fā)表多篇 CV/CG/AIGC 相關(guān)的研究工作,和國內(nèi)外知名高校、科研機構(gòu)廣泛開展合作。
三維數(shù)字人生成和編輯在數(shù)字孿生、元宇宙、游戲、全息通訊等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)三維數(shù)字人制作往往費時耗力,近年來研究者提出基于三維生成對抗網(wǎng)絡(luò)(3D GAN)從 2D 圖像中學(xué)習(xí)三維數(shù)字人,極大提高了數(shù)字人制作效率。
這些方法往往在一維隱向量空間建模數(shù)字人,而一維隱向量無法表征人體的幾何結(jié)構(gòu)和語義信息,因此限制了
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