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原標(biāo)題：視覺(jué)如何模型統(tǒng)一？牛津大學(xué)Shuyang Sun博士論文《邁向統(tǒng)一視覺(jué)感知》全面闡述
關(guān)鍵字：視覺(jué),粒度,報(bào)告,任務(wù),模型
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
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來(lái)源：專知
來(lái)自牛津大學(xué)Shuyang (Kevin) Sun博士論文《Towards Unified Visual Perception 》值得關(guān)注！探討統(tǒng)一視覺(jué)感知系統(tǒng)的構(gòu)建。
Shuyang (Kevin) Sun
牛津大學(xué)Torr視覺(jué)組的DPhil（博士）學(xué)生，導(dǎo)師為Philip Torr教授和Victor Prisacariu教授。曾在悉尼大學(xué)SIGMA實(shí)驗(yàn)室攻讀碩士學(xué)位，師從Ouyang Wanli教授。有幸與谷歌研究院的Weijun Wang和Liang-Chieh Chen，Intel ISL的Vladlen Koltun、Philipp Kr?henbühl和René Ranftl緊密合作。于2016年在中國(guó)大學(xué)獲得軟件工程學(xué)士學(xué)位。目前，他的研究重點(diǎn)是構(gòu)建具有統(tǒng)一感知的綜合視覺(jué)系統(tǒng)。
https://kevin-ssy.github.io/
本論文通過(guò)利用視覺(jué)Transformer（Vision Transformers, ViTs）的能力，探索計(jì)算機(jī)視覺(jué)中視覺(jué)感知的前沿領(lǐng)域，旨在創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)一的框架來(lái)應(yīng)對(duì)跨任務(wù)和跨粒度的挑戰(zhàn)。我們從人類視覺(jué)系統(tǒng)在不同細(xì)節(jié)層次處理

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