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首個像人類一樣思考的網(wǎng)絡(luò)!Nature子刊:AI模擬人類感知決策

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 新智元
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首個像人類一樣思考的網(wǎng)絡(luò)!Nature子刊:AI模擬人類感知決策

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原標題:首個像人類一樣思考的網(wǎng)絡(luò)!Nature子刊:AI模擬人類感知決策
關(guān)鍵字:報告,人類,模型,圖像,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
文章來源:新智元
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新智元報道編輯:alan
【新智元導讀】近日,來自佐治亞理工學院的研究人員開發(fā)了RTNet,首次表明其「思考方式」與人類非常相似。從能力上來講,當前AI的專業(yè)性已經(jīng)在多方面超越人類。
不過咱們也依然保有一些「神圣」的特性。
比如人腦的效率很高,一碗米飯就能提供半天的算力,一個雞腿就能輸出好多好多token。
比如我們的靈魂與情感,在理性認知的同時也會產(chǎn)生超越常理的行為。
至于最終的超級智能到底需不需要學習人類的這些神秘特性,也許試過才知道。
——小AI你想進步嗎?先來模仿我吧。
近日,來自佐治亞理工學院的研究人員,開發(fā)了首個與人類思考方式相近的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——RTNet。
論文地址:https://www.nature.com/articles/s41562-024-01914-8
傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的決策行為與人類有著顯著不同。
以圖像分類的CNN為例,不管輸入圖像看上去是簡單還是復雜,網(wǎng)絡(luò)的計算量都是固定的,且相同的輸入必然得到相同的輸出。
人類則一般傾向于簡單題做得快,但偶爾也會粗心大意犯點低級錯誤。
全新的RTNet能夠模擬人類的感知行為,可以生成隨機決策和類似人類的響應(yīng)時間(RT)分


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