Scale AI華裔創(chuàng)始人：當前AI性能已停滯，主要由于“數(shù)據(jù)壁壘”；AI技術有可能成為比核武器更強大的軍事資產

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原標題：Scale AI華裔創(chuàng)始人：當前AI性能已停滯，主要由于“數(shù)據(jù)壁壘”；AI技術有可能成為比核武器更強大的軍事資產
關鍵字：數(shù)據(jù),政策,模型,公司,問題
文章來源：智猩猩AGI
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內容摘要：

生成式AI時代最火AI芯片峰會下月來襲！9月6-7日，智猩猩發(fā)起主辦的2024全球AI芯片峰會將在北京盛大舉行。峰會設有開幕式、數(shù)據(jù)中心AI芯片專場、邊緣/端側AI芯片專場、智算集群技術論壇等7大板塊。目前，來自AMD、高通、Habana、壁仞科技、摩爾線程、蘋芯科技、億鑄科技、凌川科技、云天勵飛、中國移動研究院、北極雄芯等40+企業(yè)的嘉賓已確認演講或討論。掃碼申請免費票或購票參會～文章轉載自公眾號：Z Potentials，本文只做學術/技術分享，如有侵權，聯(lián)系刪文。圖片來源：20VC
盡管計算能力顯著提高，但自GPT-4模型發(fā)布以來，基礎模型的性能沒有顯著突破。當前AI性能的停滯主要由于“數(shù)據(jù)壁壘”，即可訪問的互聯(lián)網數(shù)據(jù)已經被耗盡。要突破這一瓶頸，關鍵在于獲取更多多樣化和專業(yè)化的數(shù)據(jù)。基礎模型的性能瓶頸在于數(shù)據(jù)而非計算能力。要提升模型性能，需要為模型提供更多相關場景的數(shù)據(jù)。解決推理能力不足的方法包括開發(fā)通用推理能力或通過大量數(shù)據(jù)訓練模型。
雖然大型企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)，但大多是專有數(shù)據(jù)，不易獲取。生成合成數(shù)據(jù)和增加數(shù)據(jù)生產的手段是從數(shù)據(jù)稀缺到數(shù)據(jù)豐富的關鍵。數(shù)據(jù)的質量和結構是數(shù)據(jù)治理的

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