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原標題：Scale AI華裔創始人：當前AI性能已停滯，主要由于“數據壁壘”；AI技術有可能成為比核武器更強大的軍事資產
關鍵字：數據,政策,模型,公司,問題
文章來源：智猩猩AGI
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內容摘要：

生成式AI時代最火AI芯片峰會下月來襲！9月6-7日，智猩猩發起主辦的2024全球AI芯片峰會將在北京盛大舉行。峰會設有開幕式、數據中心AI芯片專場、邊緣/端側AI芯片專場、智算集群技術論壇等7大板塊。目前，來自AMD、高通、Habana、壁仞科技、摩爾線程、蘋芯科技、億鑄科技、凌川科技、云天勵飛、中國移動研究院、北極雄芯等40+企業的嘉賓已確認演講或討論。掃碼申請免費票或購票參會～文章轉載自公眾號：Z Potentials，本文只做學術/技術分享，如有侵權，聯系刪文。圖片來源：20VC
盡管計算能力顯著提高，但自GPT-4模型發布以來，基礎模型的性能沒有顯著突破。當前AI性能的停滯主要由于“數據壁壘”，即可訪問的互聯網數據已經被耗盡。要突破這一瓶頸，關鍵在于獲取更多多樣化和專業化的數據。基礎模型的性能瓶頸在于數據而非計算能力。要提升模型性能，需要為模型提供更多相關場景的數據。解決推理能力不足的方法包括開發通用推理能力或通過大量數據訓練模型。
雖然大型企業擁有大量數據，但大多是專有數據，不易獲取。生成合成數據和增加數據生產的手段是從數據稀缺到數據豐富的關鍵。數據的質量和結構是數據治理的

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