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原標題：全球災難風險研究所：評估大型語言模型接管災難的風險
關鍵字：報告,災難,風險,人類,特征
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

這篇研究報告主要內容圍繞評估大型語言模型（LLMs）接管災難的風險展開。報告從現有AI接管理論出發，通過對當前LLMs的特性與潛在接管災難所需特征的對比分析，探討LLMs是否可能引發極端的災難性，特別是“接管世界并所有人”的場景。以下是報告的主要內容概述：
1. 引言報告指出，在人工智能（AI）發展的歷史上，人們一直擔心未來某些先進的AI系統可能接管其人類創造者，帶來災難性后果。此類被稱為“AI接管災難”，可能包括AI通過變得比人類更智能，智勝人類并控制地球，從而導致災難，甚至可能導致人類滅絕。
盡管過去關于AI接管災難的研究主要是理論性的，最近出現的大型語言模型（LLMs），如ChatGPT和GPT-4，引發了實際的擔憂。報告的目的在于分析當前LLMs接管風險，并對未來可能導致接管災難的LLMs進行評估。
2. 研究挑戰研究LLM接管風險面臨方和信息上的限制。現有的研究模型源于AI接管理論，但由于理論上的不確定性，這些模型不能完全量化LLM接管風險。此外，現有LLMs的特性和行為尚未完全公開或理解，研究基于公開發表的文獻、新聞和其他信息，但這些信息具有局限性，無法提供

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