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還在死磕AI咒語?北大-百川搞了個自動提示工程系統PAS

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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還在死磕AI咒語?北大-百川搞了個自動提示工程系統PAS

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原標題:還在死磕AI咒語?北大-百川搞了個自動提示工程系統PAS
關鍵字:模型,數據,提示,工程,問題
文章來源:機器之心
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AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com論文共同第一作者鄭淼,來自于周澤南領導的百川對齊團隊,畢業于北京大學,研究方向包括大語言模型、多模態學習以及計算機視覺等,曾主導MMFlow等開源項目。共同第一作者梁昊,北京大學前沿交叉學科研究院博士生,研究方向為大模型數據側,指導老師為張文濤教授。北大-百川智能AI系統聯合實驗室成立于2024年1月,旨在圍繞人工智能模型系統的全技術流程,研究科學和系統的數據生成和質量評估策略、大模型訓練和推理加速等重要問題。聯合實驗室由北京大學博雅特聘教授崔斌和百川智能聯合創始人陳煒鵬擔任主任。
基于 Transformer 架構的大語言模型正在各個領域取得突破性成果。提示詞工程(Prompt Engineering)在其中的角色至關重要。
用好提示詞,研究人員和開發者能夠


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