李彥宏揭開大模型認(rèn)知誤區(qū)：開源解決不了效率問題，大模型之間差距越來越大

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原標(biāo)題：李彥宏揭開大模型認(rèn)知誤區(qū)：開源解決不了效率問題，大模型之間差距越來越大
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文章來源：量子位
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白小交發(fā)自凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI大模型之間的差距會(huì)越來越大！
李彥宏最新內(nèi)部講話曝光，一時(shí)間引發(fā)行業(yè)熱議。
畢竟在當(dāng)前各種大模型橫掃榜單測(cè)試集、多項(xiàng)得分超過GPT-4o的現(xiàn)象中，很容易給人一種假象：下一個(gè)GPT-4o、下一個(gè)OpenAI就要誕生了。
為什么會(huì)這么說？李彥宏進(jìn)一步解釋道，大模型的天花板很高，現(xiàn)在距離理想情況還相差非常遠(yuǎn)，所以模型要不斷快速迭代、更新和升級(jí)。
這背后需要能幾年、十幾年如一日地投入，不斷滿足用戶需求，降本增效。
除此之外，他還表示開源模型效率不高，解決不了算力問題，而智能體是大模型最重要的發(fā)展方向。
百度一直以來作為大模型應(yīng)用的先行者，掌舵人李彥宏此次談話無疑也是給行業(yè)帶來一份實(shí)際意義上的參考。
一起來看看他到底說了什么。
李彥宏內(nèi)部談話曝光：三個(gè)大模型認(rèn)知誤區(qū)內(nèi)部談話中李彥宏提出了三點(diǎn)思考，正好回應(yīng)了當(dāng)前正受關(guān)注的認(rèn)知誤區(qū)：大模型之間的差距在縮小嗎？大模型技術(shù)已經(jīng)接近天花板了嗎？為什么說商業(yè)化模型更有性價(jià)比？
首先，大模型差距不是越來越小，而是越來越大。
一上來，李彥宏就反對(duì)了外界對(duì)大模型能力差距縮小的看法，認(rèn)為模型之間的差距仍然顯著，并

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