原生PyTorch支持，大模型一鍵遷移！寒武紀(jì)開(kāi)源Torch-MLU

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原標(biāo)題：原生PyTorch支持，大模型一鍵遷移！寒武紀(jì)開(kāi)源Torch-MLU
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寒武紀(jì)開(kāi)源了Torch-MLU，并實(shí)現(xiàn)了寒武紀(jì)硬件對(duì)于PyTorch的原生支持。
今日，寒武紀(jì)開(kāi)源了PyTorch設(shè)備后端擴(kuò)展插件Torch-MLU，并實(shí)現(xiàn)了寒武紀(jì)硬件對(duì)于PyTorch的原生支持，充分提升了開(kāi)發(fā)者的使用體驗(yàn)和集成效率。
早在2018年，寒武紀(jì)就開(kāi)始了與PyTorch框架的集成適配工作。自PyTorch 1.3版本開(kāi)始就支持寒武紀(jì)MLU系列智能加速卡作為PyTorch的加速后端，使開(kāi)發(fā)者能夠?qū)⒃然贕PU的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)高效遷移到基于寒武紀(jì)MLU的PyTorch環(huán)境中。
隨著PyTorch社區(qū)發(fā)布PyTorch 2.4版本，配合新版本（≥ V1.22）的Torch-MLU插件，寒武紀(jì)硬件實(shí)現(xiàn)了對(duì)PyTorch的原生支持。開(kāi)發(fā)者無(wú)需再安裝寒武紀(jì)定制的Cambricon PyTorch，而是可以基于社區(qū)的PyTorch安裝Torch-MLU插件，就可將寒武紀(jì)硬件的算力接入原生PyTorch。
與此同時(shí)，Torch-MLU的開(kāi)源使寒武紀(jì)能夠更快地響應(yīng)開(kāi)發(fā)者的反饋和問(wèn)題，搭建了高效的溝通橋梁，促進(jìn)了與全球開(kāi)發(fā)者的協(xié)作和知識(shí)共享。寒武紀(jì)通過(guò)持續(xù)貢獻(xiàn)開(kāi)源社區(qū)的實(shí)際行動(dòng)，展示著擁抱開(kāi)

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