ECCV 2024收錄！華為諾亞方舟實驗室提出基于文本引導的高質量3D紋理生成模型 | 一作、高級研究員霍棟博士講座預告

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原標題：ECCV 2024收錄！華為諾亞方舟實驗室提出基于文本引導的高質量3D紋理生成模型 | 一作、高級研究員霍棟博士講座預告
關鍵字：華為,紋理,視角,諾亞方舟,模型
文章來源：智猩猩GenAI
內容字數：0字

內容摘要：

隨著文本生成圖像模型和3D視覺的快速發展，3D生成已成為一個重要且具挑戰性的任務。由于3D數據稀缺，直接訓練3D生成模型往往效果不佳。當前主流方法是利用圖像生成模型輔助3D生成。然而，在3D紋理生成中，現有基于圖像模型的方法難以兼顧高質量與多視角一致性。
對于以上問題，來自加拿大華為諾亞方舟實驗室的高級研究員霍棟聯合阿爾伯塔大學和多倫多大學的研究人員共同提出了基于多視圖采樣和重采樣的文本引導三維紋理生成方法TexGen。TexGen通過對圖像生成模型的多視角預測結果進行重采樣，有效地解決了以上問題，并支持在保留細節的前提下進行紋理編輯和風格轉換。相關論文為《TexGen: Text-Guided 3D Texture Generationwith Multi-view Sampling and Resampling》，已收錄于ECCV 2024。TexGen是一種新的技術路線，旨在通過文本引導的方式，來生成與任意文本描述相匹配的高質量3D紋理。
為了生成視角一致的紋理，TexGen首先采用多視角采樣的方法。通過從多個視角對3D對象進行采樣，以此獲取到豐富的紋理信息。更進一步，為了確保生

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