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姚期智院士大模型新研究:思維圖DoT,用數學理論確保AI邏輯一致性

AIGC動態1年前 (2024)發布 量子位
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姚期智院士大模型新研究:思維圖DoT,用數學理論確保AI邏輯一致性

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原標題:姚期智院士大模型新研究:思維圖DoT,用數學理論確保AI邏輯一致性
關鍵字:報告,模型,命題,過程,批評
文章來源:量子位
內容字數:0字

內容摘要:


西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI姚期智院士領銜,推出大模型新推理框架,CoT“王冠”戴不住了。
提出思維圖(Diagram of Thought),讓大模型思考更像人類。
團隊更是為這種推理過程提供了數學基礎,通過拓撲斯理論(Topos Theory)正式化(formalize)DoT,確保其邏輯一致性和合理性。
相比CoT將推理過程表示為線性序列,DoT更能捕捉人類推理的復雜性。
相比引入分支結構ToT和GoT,DoT不需要依賴外部控制機制或多個模型協作,訓練部署更簡單。
秘訣就在于,DoT將LLM中的迭代推理建模為在單一模型內構建有向無環圖(DAG)。
DAG由代表命題、批評、精煉和驗證的節點組成,邊表示它們之間的邏輯關系或依賴關系,邊都有方向,不存在任何循環路徑。
這種無環的特性確保推理過程不受循環依賴的影響,能更真實反映合理的邏輯推導。
9.11和9.8哪個大、strawberry中有幾個“r”等問題在DoT的幫助下全都迎刃而解了。
要知道,大模型最新“頂流”OpenAI o1目前被訓練得原生具備生成CoT的能力,現在更強的DoT來了,是不是也可以通過強化學習


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